专题：懂车帝赞助驾驶测试引争议

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　　出品丨虎嗅汽车组

　　作家丨李赓

　　头图丨视觉中国

　　懂车帝周三中午来源陆续推送的“36车智驾大测试”，在整整两天之后被马斯克本东说念主看到。

　　后者极尽克制但照旧显现多少无礼感地写到：“由于法律谢绝数据出境，特斯拉在莫得腹地考验数据的情况下，在中国获取了最高得益。”再次引爆了前两天一度略微平息的“中国车企的智驾，如何作念得还不如特斯拉？”话题。

　　围绕着这场测试，各式扣问和遐想论四起，甚而有好多东说念主当起了窥探，来源一帧一帧分析测试视频。

　　但在虎嗅汽车看来，专注于细节上的“找茬”反而错过此番大测试背后的全貌和真相。

　　懂车帝测了啥？公允么？

　　简便转头测试场景如下：消散的前车真高速版、高速临时施工、施工路遇卡车、高速惊现事故车、高速进口遇霸说念加塞、敷衍横穿的猪。

　　图自：AI科学小栈（下同）

　　上图为红外夜成像图，下图为航拍鸟瞰图

　　这些场景，皆是属于智驾能力中的corner case（角落案例，不是用户最常见的使用场景），但在现实中又有不少东说念主遭遇过的（高速进口强行低速加塞阿谁我本东说念主皆遭遇过不啻一次，消散的前车也遭遇过容易一些的版块）。

　　好多东说念主吐槽懂车帝在测试中的“为止变量”不够好，在笔者看来，大略率不是懂车帝挑升为之。实在是因为车辆测试要作念到统统精确与秩序，是一个耗资执意的活。下图是耗资5亿的某碰撞测试形貌：

　　国内某车企自建的碰撞测试形貌，总耗资5亿

　　以“为止变量”秩序化作念到极致的车辆碰撞实验为例，为了保证测试的公允性，车辆其实自身并不具备能源，而是由形貌中的测试轨说念认真提供能源，从根本上保证测试车辆的速率和碰撞角度准确。

　　但代入到智驾测试场景，尤其是现在还是放出的高速场景，懂车帝测试经过中的许多作为只能靠东说念主完成，因为市面上暂时不存在对应的测试安装。更不提智驾车辆自己的行驶，处于接纳景色，如何既部分为止智驾车辆的通顺经过（举例速率和运行旅途等等），又要反过来评估他智驾的推崇（油门刹车的取舍，旅途的取舍），现在看起来照旧个颇为薛定谔的事情。

　　加之测试安装现在没目的已毕极高的加快度（实质等于车辆拖动的靶子），是以即便触发条目一致（大略率是测试车辆走到特定点就开释靶车），在践诺情况中也无法作念到场景的统统复制，更作念不到对所有测试家具100%的公允。

　　总的来看，懂车帝能够将测试作念到这个水平，已实属不易。即便不够好意思满，但这场测试足以解释——关于高速NOA这个被觉得不是最难的场景，中国车企的智驾水平的确发生了一定进程的倒退。

　　为什么特斯拉会在测试中推崇更好？

　　谜底其实就藏在谜面上，正如马斯克我方所说，特斯拉的智驾能力现在并莫得效腹地数据考验。践诺上特斯拉FSD的能力，是用好意思国的智驾想维和智驾数据打造的。

　　那么中好意思说念路情况到底有多大的差距呢？借用前华为智驾认真东说念主苏菁地平线副总裁兼首席架构师的话来说：“中国说念路基建的苟且性忘形国大太多；中国的外卖骑手和电动车器具开车的步履在好意思国亦然莫得的，会导致大批需要处理的博弈问题。”

　　苏菁所指的这个“基建苟且性”，主要指代的是平方说念路的情况，而非中国成立较为秩序化的高速。

　　关于车企而言，要去适合国内平方说念路的情况，就要在智驾系统中构建统统不同的架构和底层，在现实数据方面也统统不同，终末又不绝字据现实情况握住调优。

　　具象少许说，这等于两种水土下滋长出的两种“大脑”（大模子实质等于一个局部的大脑）。也可以说，一方水土养一方智驾。

　　而最近几年，中国的“大脑”目不邪视在干什么呢？

　　搞各式NOA，尤其是博弈需求最重的城市NOA，充满了各式万般不按规章行驶的汽车，有胆子一个比一个大的行东说念主和电动车。

　　这些再多规章皆无法经管的场景（因为变数实在太多），到了大模子时期终于有了经管的目的。中国车企在大模子结构上加入了对不同交通参与者的热心，接洽到了许多好意思国不会发生的不测场景，再加上中国老司机的数据络续输入，最终让现如今的国产智驾大模子还是有了极端强的“博弈”能力。

　　什么叫”博弈“能力？

　　简便解释起来等于，有了鼓胀的“博弈”能力之后，车辆在遭遇突发情况下，会更偏向于以老司机的想维来经管，不至于少许挑战就急刹退守。你也可以剖析为“不怂”，其中一个最直不雅的收尾在本次测试中，体现为前线有故障车，智驾“比起简便的刹车，更偏向于复杂的绕说念”。

　　这种在日常使用中甚而会被使用者赞誉的高档能力水平，到了这次懂车帝相对极限的测试场景中，最终清楚了“不怂”格调下的短板。

　　亦然为了完成更冒风险、更高难度的驾驶，智驾系统势必需要对道路进行更多的想考和有筹备，体现为这次测试中许多智驾系统的“慌里慌张”，也一定进程上侵占了降速所需的时刻。

　　可以简便急躁剖析为：才调能力莫得匹配其格调与贪心。

　　很讥讽是不是，用来在城区保证通行成果的算法结构，反过来在高速上缩短了安全所有。

　　比较之下，诚然特斯拉现在在国内还是架设了服务器，用原土的数据对FSD进行考验调优，可是其中枢的智驾大模子架构仍基于好意思邦原土相对简便的版块，也等于莫得了“强博弈”的职责，关于高速这种“反适时刻”比“优选道路”更优先的场景中，反而输出了更优的推崇。

　　要是你看到这里还不睬解，我再作念一个形象的比方：

　　这就好比两个东说念主，第一个你让他连玩十次脑筋急转弯，第二个只作念十次简便的算术题。当第十一次给两个东说念主极为简便的算术题，第一个东说念主反倒不会奏凯给出阿谁最直白的谜底，反而要搜索枯肠想想这说念题“脑筋急转弯”在那儿。收尾只能能会是第二个东说念主的反应速率遥遥越过。

　　为什么懂车帝只作念这种对中国智驾不利的场景？难不可确凿收了特斯拉的钱？

　　非也非也，其实本次懂车帝所有这个词智驾测试计算15个场景。除了上头还是提到的6个高速场景，还有9个城市集景。它们的名字分裂是：开进大转盘、转盘内汇出、过马路四小学生、故障车躲不躲、等闲的掉头、斜刺电瓶和儿童过马路、倒车贫困、豪恣电瓶、盲区藏辆左转车。

　　光是念其中几个名字，就还是让我这个老司机皆“惧怕”。

　　城区车型更少是因为部分车辆为未绽开城区功能

　　就在昨天地午，懂车帝还是放出了这些城区场景下的测试得益，诚然特斯拉Model X的推崇依旧很可以，可是国产智驾的推崇还是有了大幅的普及，有多款车能够作念到在9个测试中只未通过2~4个款式。

　　谁才是这次测试的确凿“推手”

　　明明也有国产智驾系统擅长的场景，为什么不沿途发出来？这样多国家具牌智驾推崇皆这样厄运，为什么懂车帝还要发出来？难说念不会影响他们我方的买卖利益么？

　　这几个问题有一个共同的谜底：这次智驾大测试确凿的推手根底不是懂车帝，而是官方。

　　先不说懂车帝视频发布之初，尽头强调了央视视频的背书（央视视频其后删除了部分施行，大略率是车企申报“打压立异”的收尾），在懂车帝第一次发布视频的合并天，还有两个官方机构发布了智驾讨论的内容，一个是公安部，一个是科技部。

　　其中公安部交管局局长王强强调了两点：

要加强车企经管。积极配合工业和信息化部等行业哄骗部门，督促车企落实主体职责，充分开展组合驾驶赞助测试考证，明确系统功能的规模和安全反应措施，严格顺从《中华东说念主民共和国告白法》，阻绝进行夸大和荒唐宣传；督促车企严格履行见知义务，强化新用户培训，匡助新用户熟悉掌捏汽车赞助驾驶功能的使用方法和谢绝事项，切实担负起出产一致性和质料安全的主体职责。 驾驶东说念主耐久是行车安全的第一职责东说念主。咱们但愿通过取舍多种方法的宣传指示，使广控制驶东说念主清晰领会到现阶段赞助驾驶不等于自动驾驶，在购车和使用的时候，皆应该全面了解、掌捏赞助驾驶系统的功能特质以及启动和关闭的方法。在使用的经过中，应该清晰领路赞助驾驶的时刻规模，一朝咱们“脱手脱眼”，可能面对严重交通安全隐患和法律风险。

　　而科技部发布的则是一份《驾驶自动化时刻研发伦理交流》，筹备在于“携带驾驶自动化时刻讨论斥地和应用的表率开展，防范驾驶自动化时刻讨论斥地与应用经过中的科技伦理风险，激动该规模健康发展，确保驾驶自动化时刻研发和施行适合社会公众利益。”

　　值得一提的是，本次懂车帝测试所用的说念路，全部为日常使用的真实说念路。海南儋州的许多测试形貌为此最多封路了10天，其中包括G98环岛高速这样的大动脉，部分城区说念路还导致了公交透露改说念。

　　三个统统不同职责分属的官方，就智驾在合并天发声，笨蛋皆知说念不是正值事件。

　　在虎嗅汽车看来，这等于顶层在此前“叫停”智驾宣传之后，在讨论了汽车行业的近况、汽车蓦然者近况所制定的一次大谋划——既然领会智驾能力不适合汽车从业者的利益，关于驾驶者的培训迟迟无法落实到位，那么这个事业只能由官方牵头来作念。

　　一方面对车企下达严格的伦理要求，明确智驾下的职责包摄，同期用一场测试联接捣毁蓦然者心目中因为车企宣传、自我想象、有限的切身和非切身段验所酿成的对智驾的“盲目信任”。

　　这实质上根底不是什么行业测评，而是一次国度级别的安全警示教师行为。

　　这样的行为有了第一次，就会有第二第三次，彰着络续保证“智驾施行的风险可控”，还是成为了官方新中枢逻辑。但究竟能够对车企宣传侧酿成若何合理的拘谨，能否让使用者充分意志到时刻的不熟悉性，同期还不影响中国智驾时刻和产业的发展，官方在繁密细节上的均衡，仍需要通过期刻的考察。

　

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职责裁剪：凌辰